零售媒體擁有大量不受第三方 Cookie 退場影響的消費者數據，是當前最被看好的數位廣告新渠道之一。據 IAB 與 PwC 發布的《Internet Advertising Revenue Report》報告，2023 年整體數位廣告策略將大幅地擁抱零售媒體的大趨勢。零售平台正逐漸媒體化，與此同時，媒體端也藉著持續演進的廣告科技，大幅縮短消費者從起心動念到實際行動的購物旅程。

當通路成為媒體、媒體也可以是通路，兩者的界線越來越模糊，消費者與品牌的任何數位接觸機會都像是商品展示櫥窗，都可能促成一筆生意。 如何在網海環境中搶到最好的展示空間，並與高相關內容合力打造最容易促動消費者行動的環境，成為數位行銷策略一大課題。為助品牌迎擊這項挑戰，OneAD 獨家推出 ProductKey 信號定向演算法，替品牌商品在偌大的網海中，搶攻最能推動消費者的促購環境。

ProductKey 商品信號定向：免 ID 新鎖定技術，貫通開放網路與封閉平台最佳促購環境

數字會說話，經實測，相比一般數據鎖定技術，ProductKey 能有感提升 20% 廣告點擊率。它是如何做到的？以偵測網海環境中由商品名稱、通路名稱、功能敘述、使用需求等字詞組成的「商品信號」為核心，ProductKey 同樣不受 Cookie 退場影響，無須使用消費者身分識別資訊，便能同時在開放網路及封閉平台中，將商品廣告上架至最適合展示的環境，為品牌達成被消費者認識、喜歡、考慮、甚至促動行動的廣告目的。

ProductKey 由 OneAD 經營的數據解決方案品牌 OneDATA 所驅動，其獨立資料庫每日運算網海 8 億多筆資料點，應用範圍涵蓋 OneAD 廣告，YouTube 廣告、其他媒體環境廣告及國際數據交易市集。以 OneDATA 資料庫為根基，ProductKey 的強大在於使用「商品文本字詞庫」與「Sequential Signal Targeting」兩項核心技術，為品牌確保廣告出現在最佳促購環境中。

商品文本字詞庫：定義哪些環境與品牌商品最契合

要為商品廣告萬中選一挑出最好的呈現環境，首先需確認環境與商品是否具有高相關度，並判斷在這些海量高相關環境中，哪些頁面內容與氛圍最適合品牌商品。作為判斷依據，OneDATA 透過 AI 即時運算網海資料、智能拓展廣告主匯入行銷資源，打造出涵蓋 6,000 多種商品、1,000 多個品牌、62 種品類及 18 大產業，且此時此刻資料仍在持續擴增中的商品文本字詞庫。文本字詞庫能協助演算法判斷哪些環境與品牌商品高度相關，再搭配獨家定向技術 Sequential Signal Targeting，ProductKey 即能為不同頁面的商品促購力評分，與環境內容一起打造最容易讓消費者手滑的時刻。

Sequential Signal Targeting：內容比對再進化，為消費者打造腦波最弱的環境

有別於一般內容比對（Contextual Targeting），Sequential Signal Targeting 的商品促購分數不僅計算當下頁面的內容，同時也參考前一頁的關聯性，大幅提升鎖定準確度。舉例來說，A 頁面擁有許多與汽車相關的字詞，如 SUV、座椅、馬力、油電混合等，不過進到 A 頁面的途徑可能千百種，像是從美妝開箱文 B 頁面、汽車論壇 C 頁面，或新聞網頁 D 頁面而來。這時，Sequential Signal Targeting 會計算到達 A 頁面前的路徑，是否也包含汽車的商品信號關鍵字，當前後兩頁綜合分數達 75 分以上時，這條路徑才會呈現出汽車廣告。

在消費者隨時隨地、想要就是現在的時代，整個網海都是品牌的電商賣場。透過 ProductKey 商品信號定向，品牌將能突破身分識別難題，打破不同媒體與平台間的藩籬，讓商品廣告呈現在最佳的促購環境，如同在實體店面中搶佔最好的貨架位置，讓消費者路過就忍不住停下腳步，甚至手刀採取行動。

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