研究指出，全球數位原生廣告投放金額將在 2022 年達到 1.7 億美元，並從 2020 – 2025 年間擁有 372% 成長。在競爭激烈的數位廣告世界中，除了投入素材創作成本吸引消費者外，品牌該選擇什麼樣的廣告版位讓消費者「過目不忘」是非常重要的課題。消費者因接觸的廣告行銷活動而對品牌產生印象，當消費者有需求時，則會第一時間聯想，甚至聯繫最有印象的品牌進一步消費。因此，品牌必須在跨網海環境中，透過極大版面廣告格式，快速黏住消費者注意力，深化品牌故事及產品資訊！ 想了解更多數位廣告與品牌策略？歡迎聯繫 OneAD 的專業服務團隊！LINE 官方帳號：https://supr.link/S5yNdEmail：Hello@onead.com.tw Mobile… Read More
電影《穿著 Prada 的惡魔》裡，〈RUNWAY〉雜誌是紐約時尚界聖經；回到台灣，關於時尚，當然是 VOGUE 和 ELLE 國際指標性時尚媒體說了算！從 2022 年一定要知道的全球最新美容趨勢、夏季短髮造型盤點、到全台美食新菜盤點，甚至新年度心理健康設定 TIPS… 從外在美到內在美、從買東西吃什麼，到去哪裡做什麼，時尚媒體一路引領著消費者生活，影響力全面滲透。 消費者沈浸時尚網站美好內容氛圍中串流影音廣告成為品牌訊息最佳接收時機 受過專業訓練、擁有絕對時尚嗅覺，又直接對接國外第一手豐沛時尚訊息的國際時尚編輯們，對於掌握流行趨勢、引領潮流脈動，相較於近年如雨後春筍般出現的素人 Youtuber、直播主，更勝一籌，是消費者在搜尋時尚資訊、follow 潮流軌跡時無可替代的時尚指標。 在影音內容當道的時代，包含 Vogue、ELLE 等也積極發展自製影音內容。從動人的品牌故事介紹、流暢的運鏡拍攝產品細節、到編輯親身體驗真摯分享使用心得，讓消費者一進站便專注沈浸在精心打造的美好時尚氛圍中。而品牌主的串流影音廣告置入其中，品牌訊息也能自然而然被接收進腦海中。同時，時尚網站優質具美感的觀影環境，不僅能提高品牌廣告的質感，廣告主也不再需要擔心品牌安全（Brand Safety）的問題。 時尚敏銳受眾流量稀缺Fashion Bible 五大國際時尚網站一網打盡 全台只在 OneAD 買得到… Read More
滑臉書、看 IG 時忍不住對可愛的貓貓狗狗影片按下❤、看過朋友分享的出糗影片一定要在下面打個 XD、專門拍感人長片的品牌有新廣告上線了，你不但完完整整看完，還會想分享給朋友。新冠肺炎後，消費者更加依賴網路，在網路環境中多樣的行為足跡就是品牌掌握目標受眾意向、與之溝通的絕佳良機。品牌想要促進與網友互動溝通的機會，除了過往在社群平台經營各種互動參與模式，若能跨全網引進互動參與思維，建立與消費者更深刻的雙向連結，不但能在百家爭鳴的嘈雜網海中建立鮮明品牌印象、提升偏好；也能從中得到有價值的數據回饋，累積讓品牌於市場中不可動搖地位的數位資產。 有參與才有偏好 有偏好才有轉換 網友在線上的時間變長了，但也代表同時接受更多網路資訊轟炸；從網海中脫穎而出被消費者喜愛，就成為品牌首要功課。從 Altimeter THE 2020 STATE OF DIGITAL MARKETING 調查可知，有 31% 的受訪品牌，已經意識到數位環境中的品牌競爭只會越演越烈，而將「提升品牌偏好與提升品牌意識」設定為未來規劃數位行銷工作的首要目標。那麼，到底該如何有效提升品牌偏好？高參與度的數位廣告已然是下一波智慧數位廣告發展重點。根據 Comscore 研究，在「廣告偏好度」調查中，參與率高於平均值的廣告，比參與率低於平均值的廣告高出22%。顯示比起單向的傳遞訊息，在廣告中製造雙向互動的環節讓消費者願意多做停留，更能讓消費者對品牌留下記憶、產生偏好；進而帶動未來的銷售。 ❤✌已深植腦海 品牌應追求跨全網的參與式行銷溝通 品牌想要促成與網友互動溝通，用高參與度帶動品牌偏好，過往認為社群是最佳的平台。消費者每天在社群環境中觀看、點擊、按讚、分享，完成不同程度的品牌參與；而品牌不斷刺激參與、製造話題，也可以從中找出更多消費者洞察。但時至今日，當❤✌已成為消費者再自然不過的反應，品牌也應該在開放網路中引進品牌參與概念；用更豐富多元的互動機制，喚起受眾的互動本能。爭取消費者願意在網海中屏除其他雜訊，專心投入地接受品牌訊息，有效刺激記憶，達到提升偏好的目標。為此，OneAD 便領先市場，首度開發以高參與度廣告（Brand Engagement Advertising）為設計概念的新產品；協助品牌在開放網路中與消費者的接觸點全面功能升級，有效提升參與度、累積品牌偏好。 圖說：OneAD… Read More
新冠疫情開啟低接觸時代，顛覆了消費者的購買習慣，也大幅拉高了數位品牌力對消費者旅程的重要性。面對網路環境中一字排開的商品，最終左右消費者選你，而不是其他的競爭對手的一大原因是，他們認識、甚至偏好你的品牌。 消費者對品牌的偏好度，可以從受眾參與上窺知一二。Socialbakers 在受眾參與重要性的研究文章指出，越多受眾願意停留觀看或與廣告互動意指越高的品牌好感度與認同度，更近一步影響整體行銷企劃的成效表現。因此品牌更應該善用能夠創造受眾參與行為的廣告格式在網海中確保創意留下強烈的記憶點。 品牌不再只能依靠單一渠道接觸消費者，必須透過更多元的方式讓訊息隨處可見，以參與為目標，提供目標受眾更完整的品牌體驗，增強品牌偏好。 市場第一個！跨全網與受眾積極互動的社群影音廣告格式！ 資訊滿載的跨網環境裡，品牌選用原生影音大版位廣告為了達到吸睛曝光大觸及，創造有感的品牌偏好，並時常用「點擊率」作為唯一受眾偏好指標，但「點擊」只是冰山一角，在非串流影音平台上還有許多受眾參與行為，例如停留觀看及廣告互動都是可以反映珍貴的偏好與認同的關鍵衡量指標。 OneAD 首度在原生影音廣告版位推出專為創造最大受眾參與而生的產品：『Mobile In-Read S. – S 聯盟』，除了以大觸及 ＆ 大曝光為廣告目的，S 聯盟透過全新變形展演機制，延長受眾觀看時間。 S 聯盟並且是第一個在跨網影音廣告格式中納入社群互動元素，跨全網海觸發受眾與品牌互動的動機，讓品牌與目標受眾建立連結，提升品牌與受眾好感關係！… Read More
品牌把握趨勢下的海量數據，有效觸及「關鍵消費者」贏得市場商機，首先掌握關鍵三問： 誰在密集關注我的商品資訊？ 誰是競爭品牌的目標客群？ 誰可能有商品的潛在需求？ 今天消費者想購買商品時，他心中可能已經有品牌清單，也可能正在看各種評價找適合的品牌；或者消費者還沒有明確的商品需求，但透過其瀏覽關注行為，可預測他對某樣商品產生好奇，或對某項產品功能已有大量興趣。這些行為產生的數據能創造海量的 Shopper Graph，讓我們可以描繪其消費者意向，幫助品牌觸及網海裡最可能將特定品牌或產品放入口袋名單的消費者。而「 產業 Shopper Graph 」是將同一產業的 Shopper Graph 集結起來，將覆蓋更大量有消費意向的產業潛在顧客，不僅是密集關注品牌或商品的人，更是抓住品牌沒有想到的，但可能也有商品需求的消費者。 AI 探索產業關鍵字，一網打盡網海關鍵消費者 為了掌握消費者購買前複雜的足跡，OneDATA 首先集結產業重點字，並透過 AI 技術不斷挖掘受眾瀏覽行為，將產業相關「品牌字」、「產品字」、「功能字」、「興趣字」與「需求字」等，描繪出產業專屬的 Shopper Graph，並從核心擴大覆蓋三群受眾： 「市場熱門受眾」高度關注產業主要品牌資訊，這群人關注的字詞會直接命中品牌產品等重點字。 「評估中消費者」雖然不會直接鎖定某個品牌研究，但因為有需求，近期也是密集瀏覽了很多商品功能內容。 「產業潛在客群」雖然還沒有明顯購買的意向，但數據顯示他們的瀏覽行為與市場熱門受眾、評估中的消費者高度相似，意即在未來他們可能也會有購買需求。… Read More
疫情翻轉消費行為，同時創造了新的機會。根據麥肯錫調查，疫情爆發使消費者產生變化，如美國有 75% 的消費者，在疫情期間會受到數位行銷影響，開始使用非過去慣用品牌。此體現了下面兩個重點： 品牌更應建立數位品牌力，提升在數位環境的能見度，引領消費者認識品牌。 資訊爆量的網路世界中，利用創意呈現讓消費者瞬間有感，第一時間就被看見，也是吸引消費者的一個關鍵策略。 在複雜的數位環境中，廣告素材的創意展現是決勝點。OneAD 首屏廣告創意格式 Mobile In-Bottom Hit 創意貼，以及多款模組化特效，整合業界最多指標且優質大媒體，讓您的品牌創意能夠在最短的時間內，震撼出現在各大媒體，不會僅在幾個特定媒體露出，因此更能有效觸及最多您想要的關鍵受眾。 Mobile In-Bottom Hit 創意貼 玩出品牌極致創意 Hit 創意貼除了第一時間創造大動畫震撼，吸引消費者注意力，在滑頁動作後，還會觸發各式展演特效，創造持續不間斷的強力吸睛效果。另一方面，想要廣告能在海量訊息中脫穎而出，廣告主可將整個格式作為自己的創意畫布，不管是全版大範圍進場、滑動切換視覺元素、前後層立體對比…等多變設計玩法，都可在 Hit 創意貼上實現，市面上最讓人驚嘆的展演都在 Hit… Read More
你是否在腦海中對於品牌的「目標族群」浮現鮮明且具體的輪廓樣貌，但落實到數位傳播規劃時，卻不知如何準確鎖定受眾？你儘可能不遺漏的挑選符合目標受眾的興趣標籤，卻仍擔心難以完整描繪心目中的「目標族群」？數位時代下，透過線上線下的數位接觸點能夠掌握消費者多變且複雜的旅程足跡，而如何梳理並解密海量消費者行為數據點，拼湊完整的消費者生活型態、人生階段、甚至是消費習慣，將會是品牌精準定向特定目標族群的關鍵。 串聯線上與線下數據，精準定錨網海中的「 特定族群 」 OneDATA 覆蓋全台 99.8% 上網人口，超過 2051 萬不重複使用者，透過收集消費者跨網、跨平台、跨裝置之數位接觸點，結合線下足跡、消費資訊等多源數據，掌握消費者 O2O (Online-to-Offline) 行為軌跡，並運用 AI 技術進行多源資料歸戶與運算分析，找到該族群的特徵，精準描繪「特定族群」的樣貌。 目前 OneAD 已推出 11 大「特定族群」，包含生活型態、消費能力與人生階段三大面向。以人生階段「預備＆新手爸媽」為例，想像他們在賣場看著網友評價，挑選各式嬰兒用品，整個消費者旅程不僅是瀏覽網頁，更是涵蓋了實體消費行為，因此… Read More
說到買車，你腦中立刻浮現的是 TOYOTA、NISSAN，還是 FORD？早上精神不濟，你會直覺走到 7-Eleven 還是全家便利商店買咖啡？人們的購買行為，很多時候是從心中的「口袋名單」（ wish list ）而來：當品牌一開始即在消費者的口袋名單中，就比別人占了上風。麥肯錫顧問公司研究便指出，最初被消費者視為口袋名單的品牌，比其他競品多了三倍的銷售機會。 品牌如何持續經營行銷漏斗上層，建立品牌 Awareness 趁早擠入消費者口袋名單，是稱霸市場的重要關鍵。行動上網普及催生大量、快速、多樣、真實的行為數據，除了被廣泛應用於推進各行銷漏斗階層，更讓品牌下廣告時能精準觸及大規模的目標受眾。 然而正因如此，越來越多企業認為數據的功用就是導購，太專注在行銷漏斗下層的結果是，漏斗越打越窄，缺乏新客也流失新機會。企業若要把業績做大，老針對同一群人施力，成果是有限的 怎麼做，才能避免行銷漏斗窄化，提升自己進入消費者口袋名單的機會？「數據」就是品牌經營 Awareness 的好幫手。想讓大家買東西時優先想到你，首先，必須了解哪些人最可能對你感興趣。 找到和你產品「長得最像」的買家 透過數據定向前，先來了解「消費者」與「買家」的差異。消費者是使用產品的人，他可能是買東西的買家，也可能不是。例如，吸塵器的消費者是家庭主婦，但在網路上做功課下單的買家可能是她，也可能是她丈夫。 在做購買決策前，買家往往會先蒐集資料，像是看網紅開箱文、瀏覽論壇網友分享，或進入比價網站貨比三家。這些內容包含了大量與「品牌」、「商品」、「產品需求」、「產品功能」等相關字詞，產生的瀏覽行為數據能描繪出他們的「預期買家圖像」（Shopper Graph），幫助品牌了解哪些人最可能將特定品牌或產品放入口袋清單。 Shopper Graph 是從預期買家的角度出發描繪而成，同樣的道理，我們也能透過「品牌字」、「產品字」、「功能字」，以及「需求字」，從品牌端出發為自己的產品描繪專屬的 Shopper Graph。當品牌針對不同產品建立起 Shopper… Read More
以前，消費者想購物，貨比三家得到實體通路走一趟，再由銷售人員協同完成訂單；現在，消費者想購物，除了直接從口袋名單挑選品牌，只要上網問一下親友建議、爬文網友評測、參考網紅推薦、點擊促動廣告，或是直接進入比價網站蒐集資訊，就能一指完成消費，今天下單速速送達。 面對消費者的行為轉變，現代行銷人面臨了前所未有的新挑戰：消費者旅程不再線性，每次的購買路徑都獨特、多變且不可預測。當經典的行銷與銷售漏斗間的界線變得模糊，從品牌知名度（Awareness）到購買（Purchase）間的每個數位接觸點都可能是購買決策的關鍵時刻，傳統的廣告鎖定已無法滿足所有行銷需求。品牌該如何直接找到最有消費潛力的消費者，在最重要的時機出現在他們眼前，甚至直接促動他們採取行動？掌握消費者意向（Consumer Intent）將是關鍵奧秘。 圖說：掌握 Consumer Intent : 消費者線上購買途徑多變複雜、透過多元數位接觸點抓取消費者圖像 ( Shopper Graph ) 的數據，運用演算法掌握顯著行為改變的關鍵時刻，不放過任何商機 全逃不過大數據的眼，從 Shopper Graph 和 Intent 解構 Consumer Intent 什麼是 Consumer Intent？它能為品牌帶來什麼好處？在了解 Consumer… Read More
兩年行動與影音廣告以驚人的速度成長，而數位廣告總投資金額已經超越電視廣告成為第一大傳播媒體。在前篇趨勢洞察報告<行動支付影音廣告的觀看成效分析>也提及，由於各種網路服務、APP與社群服務都在競爭消費者的眼球，OneAD作爲影音廣告投放媒體也同樣面對著消費者在影音廣告的觀看時間與專注程度等等網路行為破碎的問題。 OneAD為解決在碎裂多變的網路行為下，將不同的影音廣告投遞到合適的受眾，以至於有效提升觀看長度，因此利用關聯規則( Association Rule )演算法，對過往影音廣告投放及其觀看時間長度等相關數據進行分析，來了解不同變因下對廣告觀看時長的影響。 關聯規則演算法常見於零售或電商的購物分析，用什麼商品會被一起購買的問題，亦可應用於多維度屬性分析，找出哪些維度屬性是達到目標的關鍵因素，應用於影音廣告的案例上，即是分析哪些影音廣告投放的維度屬性組合，是造成影音廣告觀看時間長的重要因素。 OneAD此次運用了9種不同維度的屬性進行廣告觀看時長的關聯規則分析，其中包括： 廣告投放媒體、投放時間、廣告播放格式、裝置類型、受眾興趣、受眾年齡性別類別、廣告產業類別、廣告產業次類別、廣告投放模式 其中關聯規則演算法中有三個衡量規則好壞的參數，分別是Support、Confidence及Lift，其計算的公式與意義如下： Support (A ⇒B) = P(A ∩B)：A與B共同出現的機率，數值越大越好Confidence (A ⇒B) = P(B | A)：在A出現的前提下，出現B的的機率，數值越大越好Lift (A ⇒B)… Read More
