看完❤一下!高參與度廣告跨網收服你的心

滑臉書、看 IG 時忍不住對可愛的貓貓狗狗影片按下❤、看過朋友分享的出糗影片一定要在下面打個 XD、專門拍感人長片的品牌有新廣告上線了,你不但完完整整看完,還會想分享給朋友。新冠肺炎後,消費者更加依賴網路,在網路環境中多樣的行為足跡就是品牌掌握目標受眾意向、與之溝通的絕佳良機。品牌想要促進與網友互動溝通的機會,除了過往在社群平台經營各種互動參與模式,若能跨全網引進互動參與思維,建立與消費者更深刻的雙向連結,不但能在百家爭鳴的嘈雜網海中建立鮮明品牌印象、提升偏好;也能從中得到有價值的數據回饋,累積讓品牌於市場中不可動搖地位的數位資產。 有參與才有偏好 有偏好才有轉換 網友在線上的時間變長了,但也代表同時接受更多網路資訊轟炸;從網海中脫穎而出被消費者喜愛,就成為品牌首要功課。從 Altimeter THE 2020 STATE OF DIGITAL MARKETING 調查可知,有 31% 的受訪品牌,已經意識到數位環境中的品牌競爭只會越演越烈,而將「提升品牌偏好與提升品牌意識」設定為未來規劃數位行銷工作的首要目標。那麼,到底該如何有效提升品牌偏好?高參與度的數位廣告已然是下一波智慧數位廣告發展重點。根據 Comscore 研究,在「廣告偏好度」調查中,參與率高於平均值的廣告,比參與率低於平均值的廣告高出22%。顯示比起單向的傳遞訊息,在廣告中製造雙向互動的環節讓消費者願意多做停留,更能讓消費者對品牌留下記憶、產生偏好;進而帶動未來的銷售。 ❤✌已深植腦海 品牌應追求跨全網的參與式行銷溝通 品牌想要促成與網友互動溝通,用高參與度帶動品牌偏好,過往認為社群是最佳的平台。消費者每天在社群環境中觀看、點擊、按讚、分享,完成不同程度的品牌參與;而品牌不斷刺激參與、製造話題,也可以從中找出更多消費者洞察。但時至今日,當❤✌已成為消費者再自然不過的反應,品牌也應該在開放網路中引進品牌參與概念;用更豐富多元的互動機制,喚起受眾的互動本能。爭取消費者願意在網海中屏除其他雜訊,專心投入地接受品牌訊息,有效刺激記憶,達到提升偏好的目標。為此,OneAD 便領先市場,首度開發以高參與度廣告(Brand Engagement Advertising)為設計概念的新產品;協助品牌在開放網路中與消費者的接觸點全面功能升級,有效提升參與度、累積品牌偏好。 圖說:OneAD… Read More

OneDATA 掌握消費者 O2O 行為軌跡,網海直擊品牌心中「特定族群」

你是否在腦海中對於品牌的「目標族群」浮現鮮明且具體的輪廓樣貌,但落實到數位傳播規劃時,卻不知如何準確鎖定受眾?你儘可能不遺漏的挑選符合目標受眾的興趣標籤,卻仍擔心難以完整描繪心目中的「目標族群」?數位時代下,透過線上線下的數位接觸點能夠掌握消費者多變且複雜的旅程足跡,而如何梳理並解密海量消費者行為數據點,拼湊完整的消費者生活型態、人生階段、甚至是消費習慣,將會是品牌精準定向特定目標族群的關鍵。 串聯線上與線下數據,精準定錨網海中的「 特定族群 」 OneDATA 覆蓋全台 99.8% 上網人口,超過 2051 萬不重複使用者,透過收集消費者跨網、跨平台、跨裝置之數位接觸點,結合線下足跡、消費資訊等多源數據,掌握消費者 O2O (Online-to-Offline) 行為軌跡,並運用 AI 技術進行多源資料歸戶與運算分析,找到該族群的特徵,精準描繪「特定族群」的樣貌。 目前 OneAD 已推出 11 大「特定族群」,包含生活型態、消費能力與人生階段三大面向。以人生階段「預備&新手爸媽」為例,想像他們在賣場看著網友評價,挑選各式嬰兒用品,整個消費者旅程不僅是瀏覽網頁,更是涵蓋了實體消費行為,因此… Read More

如何利用關聯規則 (Association Rule) 演算法有效提升影音廣告的觀看成效

兩年行動與影音廣告以驚人的速度成長,而數位廣告總投資金額已經超越電視廣告成為第一大傳播媒體。在前篇趨勢洞察報告<行動支付影音廣告的觀看成效分析>也提及,由於各種網路服務、APP與社群服務都在競爭消費者的眼球,OneAD作爲影音廣告投放媒體也同樣面對著消費者在影音廣告的觀看時間與專注程度等等網路行為破碎的問題。 OneAD為解決在碎裂多變的網路行為下,將不同的影音廣告投遞到合適的受眾,以至於有效提升觀看長度,因此利用關聯規則( Association Rule )演算法,對過往影音廣告投放及其觀看時間長度等相關數據進行分析,來了解不同變因下對廣告觀看時長的影響。 關聯規則演算法常見於零售或電商的購物分析,用什麼商品會被一起購買的問題,亦可應用於多維度屬性分析,找出哪些維度屬性是達到目標的關鍵因素,應用於影音廣告的案例上,即是分析哪些影音廣告投放的維度屬性組合,是造成影音廣告觀看時間長的重要因素。 OneAD此次運用了9種不同維度的屬性進行廣告觀看時長的關聯規則分析,其中包括: 廣告投放媒體、投放時間、廣告播放格式、裝置類型、受眾興趣、受眾年齡性別類別、廣告產業類別、廣告產業次類別、廣告投放模式 其中關聯規則演算法中有三個衡量規則好壞的參數,分別是Support、Confidence及Lift,其計算的公式與意義如下: Support (A ⇒B) = P(A ∩B):A與B共同出現的機率,數值越大越好Confidence (A ⇒B) = P(B | A):在A出現的前提下,出現B的的機率,數值越大越好Lift (A ⇒B)… Read More

程序化影音廣告正夯,品牌不得不知道的三個議題 : 虛假流量、品牌安全、廣告可視率

數位新時代,在整個數位廣告產業的推波助瀾之下,程序化影音廣告購買方興未艾。當廣告主享受了程序化影音廣告科技力量所帶來的價格及衡量透明化時,仍有三個嚴重影響廣告品質的議題:” 虛假流量、品牌安全、廣告可視率 “值得去注意,透過理解整個廣告科技產業的努力近程及改善方案,進而調優數位影音廣告投放策略及成果。 虛假流量、品牌安全、廣告可視率 大家可以在網路上搜尋到相關的解釋,但為了避免似是而非的論述讓大家無所適從,這裡利用淺顯易懂的方式,讓廣告主能理解這些議題是什麼?對您投放的影音廣告有什麼影響?應該如何因應並優化影音廣告投放策略?底下我們就針對每個議題做說明: 虛假流量 (Ad Fraud) : 看到您影音廣告是真人嗎? 虛假流量是指一家公司提供沒有人會真正看到的廣告流量和版位,以此來增加收益。 例如,網站可以使用網路機器人來自動刷新其網頁,以便註冊大量的網頁瀏覽量,並在廣告交易平台上作為廣告庫存來源,以便顯得更有吸引力。 虛假流量對行銷人員來說尤為重要。如果您沒有透過檢測並避免欺詐,則會毒害所有關於品牌安全、可視度和成效的優化領域,並造成廣告預算的浪費。廣告詐騙顯然是一個巨大的問題,更是整個廣告業的存在風險。 虛假流量具有以下一個或多個特徵 : 非真人流量(即機器人)、  沒有機會被看到(即零百分比的可視率) 故意失實的廣告流量集結大多數反欺詐工作,似乎只關注非真人為的流量。但欺詐遠遠超出機器人。它還包括無法被人看到的廣告,以及廣告展現在詐欺性網站故意集結的流量上。 程序化的廣告生態系是非常專業分工的,有供給技術方和需求技術方,每方都為自己的成員服務。過去大家不太願意討論廣告欺詐的存在,因為擔心打開潘多拉的盒子之後,有太多的不堪。但虛假流量對所有參與者都有影響,不積極處理的話,任何而一方的長期利益都將被犧牲,現在是整個廣告生態系成員擁有責任的時候了。 品牌廣告主應學習如何保護自己免受廣告詐騙在現階段顯得非常重要。對於廣告活動,您必須首先處理欺詐行為,然後才能優化品牌安全或可視度。以下步驟將幫助您採取迴避行動並減輕欺詐的影響。 步驟1:利用流量風險評分購買廣告 利用流量風險評分是在廣告購買期間保護自己的最簡單方法。這些流量風險評分可透過您的需求端購買平台(DSP, Demand-Side Platform)購買使用。數據來自comScore和Integral… Read More

為何影音廣告的焦點從 Instream 轉向 Outstream ?

消費者花在電視的時間越來越少,廣告主與代理商都急著從網路找回消失的眼球注意力,最初, 最簡單的方式就是把影音廣告播在影片內容上,不論是開始前、影片播放中或是結束時,就是In-Stream影音廣告。 但, 這樣的呈現逐漸出現瓶頸。 因為, 網路上優質的影音內容極為不足, 消費者也看夠了網路影片前要插播廣告的模式, 消費者已經習慣隨時準備跳過,這時, Out-stream 影音廣告及時出現。Outstream 廣告融入圖文中間,以原生的方式和內容共存, 很快的就得到網站和廣告主的青睞。 為何 Outstream 能快速成為焦點呢,主要有三大理由。 1.不干擾 – 雖然各式 Outstream 格式各有不同設計,但設計點都是出於與內文觀看並存,都會去更考量到使用者體驗。以 OneAD 的 In-Read 為例,只有在使用者滑鼠移到影片區時才會播放聲音,不然都是無聲播放,讓影音廣告在播放時不會影響內文的閱讀, 不致造成反感進而對品牌印象扣分。… Read More