在數位轉型浪潮席捲下，零售業正面臨前所未有的挑戰與機遇。隨著消費者購物行為日趨複雜，品牌紛紛佈局線上線下的多通路策略，僅掌握單一通路數據已無法全面描繪消費者的購物歷程，整合多通路數據不僅成為品牌致勝的關鍵，更是解析現代消費者行為的必要途徑。
通路媒體興起，掀起科技行銷的新戰局
隨著各大通路會員數量持續攀升，通路與媒體的界線逐漸模糊，催生了嶄新的「通路媒體」（retail media）概念。這種轉變使得零售通路不再侷限於傳統的銷售功能，而是搖身一變成為具影響力的媒體平台。通路觸及的廣度與深度已不亞於傳統媒體，更因位處消費者購買決策的最後一哩路，得以精確掌握購買意圖。然而，各通路媒體雖各具特色，卻也因此形成了數據孤島的隱憂，凸顯了數據整合的迫切需求。
數據行銷的突破：多通路零售數據整合
品牌行銷的終極目標是提升銷售表現，而「數據行銷」正是這個目標的基石。然而，當前的數據行銷模式過度聚焦於「人」的維度，忽略了「商品」多通路銷售分析、購物車組成分析等關鍵面向。隨著品牌積極拓展版圖，從綜合電商平台到實體零售通路，從垂直電商到品牌自營電商，要在如此多元的銷售通路中取得完整商品銷售數據，需要投入龐大的資源與心力。這種現實困境更突顯了建立統整性數據分析平台的重要性。
360度全方位購物旅程零售數據追蹤
現代消費者的購物旅程早已超越單純的商品購買，而是橫跨多個平台與通路的複雜歷程。OneAD Webb韋伯零售數據智能平台整合比價、電商、發票、團購、記帳等13種零售消費App數據源，並透過OneDATA獨家 AI 技術 Retail GPT 清洗歸類，建立起市場獨有的「零售商品文本字詞庫」，現階段已具備超過 100 家線上線下主要通路、11 個產業以及 25,000 個以上品牌的深度數據洞察。不僅突破傳統數據壁壘，更能描繪出完整的消費者購物歷程。透過掌握消費者線上線下的完整足跡，協助品牌建構動態且全面的消費者畫像，從而制定更精準的行銷策略。
