隨著消費者越來越愛看影片，在資訊網站量產影音內容的時代下，廣告主想要購買特定主題的影音內容，只能藉由選擇網站類型來鎖定主題，然而綜合性資訊網站的影音分散在不同頻道，以新聞網站為例，除了新聞時事的影音外，也會有汽車相關影音或者旅遊相關影音等，若只是以網站來做區隔，則會有許多主題影音成了漏網之魚。而現在 OneDATA 打破網站的藩籬，在觀影環境以更智慧的方式購買主題影音，讓廣告主不必再辛勞地一一尋找影音出沒網站。

ContentKey 內容主題數據定向，為廣告主集結不同網站相同主題的影音內容，讓品牌可依據廣告訴求，於觀影環境選擇適合的內容主題。

AI 技術運算影音資訊，智能篩選與內容主題相關性高的影音內容

ContentKey 內容主題數據定向的運算技術主要可分為三個階段：

  1. 第一階段 – 萃取影音資訊：在廣告投放前，OneDATA 使用爬蟲技術將資訊網站標題與描述等影音資訊萃取出來，透過自然語言處理技術（Natural Language Processing，簡稱 NLP）斷字斷詞，例如健康網站的影音可能包含「飲食」、「健康」或「保健」等資訊。在這個階段，精準地辨識出關鍵資訊如人事時地物，可以在後續計算相關分數時更為準確。
  2. 第二階段 – 計算相關分數：第一階段取得的影音資訊會與 OneDATA 所有已先定義好的內容主題進行比對，AI 加權計算出各內容主題的相關分數，例如健康網站的影音，它與「保健」的相關分數為 0.9，與「汽車與交通工具」的相關分數為 0.2。在這個階段，完整地定義各主題內容，可以更有效地計算相關分數。
  3. 第三階段 – 分類影音至主題：依據第二階段產生的各內容主題分數結果，將影音分類至相關分數達門檻的內容主題。在這個階段，分數門檻的定義會取決於流量與相關性的平衡，以讓流量不會被過度篩選同時又能掌握高相關性。

OneDATA 分類完成後，OneAD 會依照品牌主選擇的影音內容主題，將廣告投放在相關的影音內容。

圖說：ContentKey 採用爬蟲與 NLP 技術拆解影音資訊，加權計算內容主題相關分數進行歸類

OneDATA 精選 8+ 網海熱門影音內容主題，鎖定與品牌高關聯的影音內容

OneDATA 首波上線 8 個內容主題，包含旅遊與交通、保健、美食佳飲、電腦與電子產品、汽車與交通工具、金融、購物、美容與健身等，並且持續新增中。

圖說：OneDATA 首波上線 8 個內容主題

如何運用「 ContentKey 內容主題數據定向 」

模擬案例A》品牌活動推出，創造廣告訴求與環境的高相關性
某飲料品牌舉辦抽獎送機票活動，期望找到對活動有興趣的消費者。

  • 影音內容鎖定 ContentKey – 旅遊與交通

模擬案例B》新品牌推出，提升品牌知名度與辨識度
某保健品牌即將在藥妝通路上市，期望找到平常有在關注健康資訊的消費者。

  • 影音內容鎖定 ContentKey – 保健

隨著影音成為大勢，品牌主更應採取影音內容定向，藉由 ContentKey  找到「特定主題影音」，提升品牌知名度與受眾參與。

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