品牌把握趨勢下的海量數據，有效觸及「關鍵消費者」贏得市場商機，首先掌握關鍵三問：
- 誰在密集關注我的商品資訊？
- 誰是競爭品牌的目標客群？
- 誰可能有商品的潛在需求？
今天消費者想購買商品時，他心中可能已經有品牌清單，也可能正在看各種評價找適合的品牌；或者消費者還沒有明確的商品需求，但透過其瀏覽關注行為，可預測他對某樣商品產生好奇，或對某項產品功能已有大量興趣。這些行為產生的數據能創造海量的 Shopper Graph，讓我們可以描繪其消費者意向，幫助品牌觸及網海裡最可能將特定品牌或產品放入口袋名單的消費者。而「 產業 Shopper Graph 」是將同一產業的 Shopper Graph 集結起來，將覆蓋更大量有消費意向的產業潛在顧客，不僅是密集關注品牌或商品的人，更是抓住品牌沒有想到的，但可能也有商品需求的消費者。
AI 探索產業關鍵字，一網打盡網海關鍵消費者
為了掌握消費者購買前複雜的足跡，OneDATA 首先集結產業重點字，並透過 AI 技術不斷挖掘受眾瀏覽行為，將產業相關「品牌字」、「產品字」、「功能字」、「興趣字」與「需求字」等，描繪出產業專屬的 Shopper Graph，並從核心擴大覆蓋三群受眾：
- 「市場熱門受眾」高度關注產業主要品牌資訊，這群人關注的字詞會直接命中品牌產品等重點字。
- 「評估中消費者」雖然不會直接鎖定某個品牌研究，但因為有需求，近期也是密集瀏覽了很多商品功能內容。
- 「產業潛在客群」雖然還沒有明顯購買的意向，但數據顯示他們的瀏覽行為與市場熱門受眾、評估中的消費者高度相似，意即在未來他們可能也會有購買需求。
「 產業 Shopper Graph 」目前推出 11 個產業主類別與 40 個品項子類別，包含汽車、烈酒、家電、3C、飲料、母嬰、保健藥品與美妝保養等產業。以某大型家電品牌為例，若他們想要鎖定近期有大型家電需求的人，「 產業 Shopper Graph 」可以如何幫助品牌網海定向產業中的關鍵消費者？首先，市場熱門受眾包含「冰箱」、「洗衣機」與「冷氣」等產品字，會瀏覽這些字詞的受眾已有高度意向想要購買這些商品；評估中的消費者包含「除濕」、「節能」與「變頻」等功能字，顯示他們還在進行購買前的評估比較，並且正在瀏覽大量的開箱文；而產業潛在顧客則是包含「買房」、「交屋」與「設計師」等需求字，雖然字詞無明顯關於大型家電，但這些需求字在數據分析上可以看出有很大的機會需要購買大型家電。透過「 產業 Shopper Graph 」，抓住任何有消費意向的潛在消費者。
某洗沐品牌使用「 產業 Shopper Graph 」案例分享
《廣告目的》
希望向有在注重保養的消費者宣傳週年慶優惠，提升質量導流。
《數據策略》
選擇【美妝保養】產業 Shopper Graph ，網羅正在搜集美妝保養品牌資訊的市場熱門受眾、正在比較美妝保養產品的評估中消費者與可能有保養需求的產業潛在客群。
《執行成果》
受眾點擊率相對只選特定興趣議題提升 30%，其中「產業潛在客群」更是提升 63%。
「 產業 Shopper Graph 」AI 定期探勘網海消費者脈動，持續更新產業字詞，即時滾動更新受眾量體，品牌需時時掌握，幫助自己快速且大量覆蓋產業最新鮮的關鍵消費者，在消費者做功課前搶佔心佔率，攻佔市場商機。
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